Forecasting
Merupakan
perkiraan atau taksiran penjualan pada suatu waktu yang akan datang dalam
keadaan tertentu berdasarkan data yang
sudah ada.
Teknik
Forecasting :
Teknik Kualitatif
·
Tenaga
Penjual
·
Manajer
Divisi Penjualan
·
Pakar/
Ahli
Teknik Kuantitatif
·
Lini
Produk
·
Probabilitas
·
Analisis
Trend
·
Analisis
Regresi
Dalam
Ramalan Penjualan ini kita hanya akan menggunakan Analisis Trend terdapat 2
jenis :
1.
Trend
Garis Lurus
2.
Trend
Garis Lengkung
Analisis
ini berpatokan pada penjualan bulan-bulan sebelumnya. Standar kesalahan
peramalan = 0 (Realisasi = Rencana).
Dan
pada analisis Regresi terdapat 2 jenis :
1.
Regresi Sederhana (hanya ada satu faktor yang
mempengaruhinya)
2.
Regresi Berganda (ada beberapa faktor lain yang
mempengaruhinya)
Dimana
:
Y =
a + b (x)
Y =
Variabel Terikat
X =
Variabel Bebas
Dengan
berpatokan pada teori dan kondisi nyata di lapangan.
Pada
pembahasan ini kita akan membahas tentang “Trend Garis Lurus” & “Trend
Garis Lengkung”
“Trend
Garis Lurus”
Y =
a + b (x)
1. Metode
Kuadrat Terkecil
Y = a + b (x)
a. Syarat ∑ x ≠ 0
·
Mencari nilai b
·
Mencari nilai a
n = jumlah data
Contoh :
Bulan (n)
|
y
|
x
|
110x.y
|
x2
|
Juni
|
100
|
0
|
0
|
0
|
Agustus
|
110
|
 1 |
110
|
1
|
September
|
120
|
2
|
240
|
4
|
Oktober
|
130
|
3
|
390
|
9
|
∑
|
460
|
6
|
740
|
14
|
X = selalu dimulai dari 0
b =4(740)-6(460)/4(14)-(6)2 = 2960-2760/56-36 = 200/20 = 10
a = 460/4 - 10(6/4) = 115 – 15 = 100
y = a + b (x)
y = 100 + 10 (4) = 100 + 40 = 140
b. Syarat
∑x = 0
Y = a + b (x)
·
Mencari nilai a
Contoh :
Bulan (n)
|
y
|
x
|
x.y
|
x2
|
Juni
|
-2
|
|||
Juli
|
-1
|
|||
Agustus
|
0
|
|||
September
|
1
|
|||
Oktober
|
2
|
|||
∑
|
0
|
Bulan lanjutannya dihitung mulai angka dibawah 0.
Apabila jumlah data bulan sebelumnya Genap
Bulan (n)
|
y
|
x
|
x.y
|
x2
|
Juli
|
-3
|
|||
Agustus
|
-1
|
|||
September
|
1
|
|||
Oktober
|
3
|
|||
∑
|
0
|
Bulan lanjutannya dihitung mulai angka 1menggunakan angka ganjil.
2. Metode Moment
Y = a + b (x)
Syarat ∑x ≠ 0
Mencari nilai a & b
*Menggunakan cara Eliminasi / Subtitusi
Contoh :
PT ABC
Data
Penjualan Kecap
Bulan (n)
|
y
|
x
|
x.y
|
x2
|
Juni
|
130
|
0
|
0
|
0
|
Juli
|
145
|
1
|
145
|
1
|
Agustus
|
150
|
2
|
300
|
4
|
September
|
165
|
3
|
495
|
9
|
Oktober
|
170
|
4
|
680
|
16
|
∑
|
760
|
10
|
1620
|
30
|
Penjualan kecap bulan november ?
Menggunakan metode Kuadrat Terkecil , Metode Moment
dan Trend Garis Lengkung !
a)
Syarat ∑x ≠ 0
b = 5(1620)-10760 / 5(30)-(10)2 = 8100-7600 / 150-100 = 500/50 = 10
a = 760/5 - 10(10/5) = 152 – 20 =
132
Y = a + b (x)
= 132 + 10 (5) = 132 + 50 = 182
b)
Syarat ∑x = 0
Bulan (n)
|
y
|
x
|
x.y
|
x2
|
Juni
|
130
|
-2
|
-260
|
4
|
Juli
|
145
|
-1
|
-145
|
1
|
Agustus
|
150
|
0
|
0
|
0
|
September
|
165
|
1
|
165
|
1
|
Oktober
|
170
|
2
|
340
|
4
|
∑
|
760
|
0
|
100
|
10
|
= 760/5 = 152
= 100/10 = 10
= 152 + 10 (3) = 152 + 30 = 182
Metode Moment, Syarat ∑x ≠
0
760 = 5a +
10b (x3)
1620 = 10a +
30b
2280 = 15a + 30b
1620 = 10a + 30b
660 = 5a
a = 660/5 = 132
760 = 5a + 10b
760 = 5 (132) + 10b
760 = 660 + 10b
760 – 660 = 10b
100 = 10b
Y = 132 + 10 (5) = 132 + 50 = 182
“Trend
Garis Lengkung”
Parabola
Kuadrat
Syarat
∑x = 0
·
Mencari nilai a & c , menggunakan cara
Eliminasi
Bulan (n)
|
y
|
x
|
x.y
|
x2
|
x4
|
x2..y
|
Juni
|
130
|
-2
|
-260
|
4
|
16
|
520
|
Juli
|
145
|
-1
|
-145
|
1
|
1
|
145
|
Agustus
|
150
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
September
|
165
|
1
|
165
|
1
|
1
|
165
|
Oktober
|
170
|
2
|
340
|
4
|
16
|
680
|
∑
|
760
|
0
|
100
|
10
|
34
|
1510
|
760 = 5a +
10c (x2)
1510
= 10a + 34c
1520 = 10a + 20c
1510 = 10a + 34c
10 = -14c
C
= 
= - 0,71
= - 0,71
760 = 5a +
10c (x3,4)
2584 = 17a + 34c
1510 = 10a + 34c
a =
153,4
Y = a + b (x) + c
Y = 153,4 + 10 (3) – 0,71
Y = 153,4 + 30 – 0,71
Y = 182,69
Demikianlah contoh perhitungan ramalan Penjualan
dengan menggunakan Metode Kuantitatif.
0 comments:
Post a Comment